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这一项工作，虽然繁琐复杂了一点，但技术含量方面，却没有什么高科技的东西。
于立权点点头，他也没有问他们昱泉国际制作费用的问题，他的目的与金山公司一样，想要获得代理权，宝岛地区的代理权！
“石总请放心，我们昱泉国际可以完成这项任务！”于立权郑重其事的答应道。
还有一个最关键的开发项目，那就是系统剧情任务，这个项目关系到整个游戏的进程，特别是唯一隐藏任务，唯一隐藏任务的奖励十分丰厚，石磊不可能把这个项目，外包给其他游戏开发团队。
因为一旦造成了泄密，那将对《勇者世界》造成十分严重的后果。所以，系统剧情任务，将会交给梦想娱乐有限公司，自有的史诗篇章开发团队。
即便如此，石磊还需要与史诗篇章开发团队，签订严密的保密条约！
除了以上的各大主项目，还有一些小项目，石磊按照项目的难易程度，对应分配给了七个游戏开发团队。
整个会议，持续了足足接近五个小时，才总算完毕。关于《勇者世界》的安排，基本交代清楚，接下来就是半个月一次的任务进度汇报情况，然后争取三个月内制作完成勇者之始的第一篇章，在四月初进行内部测试。
三十一日晚上，由于第二天是元旦节，所有人都没有心思在双庆市停留，于是石磊也没有挽留，所有人带着自己的任务离去。
谢晖和洪祥返回宝岛，将在零七年一月三日的时候，带领史诗篇章的成员，抵达双庆市，然后正式开始构建工作。
他们的住宿问题，石磊提前做好考虑，在翠湖旁边新开发的一个小户型楼盘中，石磊已经准备入手房屋。
零六年的房价与后世的房价，完全就是两个概念，这种新开发的楼盘，没有装修的毛坯房，仅仅只需要1500不到一个平方。
这个小户型的楼盘小区，房屋面积在30…80平米，每一层四套房子，按照房门号从1至4，1号房是30平米的小一室一厅，2号房是40平米的大一室一厅，3号房是60平方的小两室一厅，4号房则是80平米的小三室一厅。每一层的总面积，才210平米而已，也就是30万多一点的总价格。
即使双湖区是教育区，但双湖区距离主城区太远，在零六年的时代，房屋的价格起不来。
因为元旦节的关系，双庆大学放假，穆霜和李猜也离开了双庆市，返回他们自己的家乡。
石磊是孤儿，虽然有一个叔叔，但那个叔叔完全就是打酱油的角色，石磊不喜欢他，他也不喜欢石磊。
石磊在高中时期的生活费，还是石磊自己在孙峰的电脑店中赚回来的。并不是依靠他那个打酱油的叔叔。
前世中，包括上大学的费用，同样是石磊自己赚取的，没有那个打酱油叔叔的任何关系。
没有亲戚，也就不需要过元旦什么的。
石磊一个人在景雅苑，研究着《勇者世界》的操作方式。《勇者世界》按照石磊的计划，将采用行为动态识别引擎，以体感游戏的方式进行。
但单单依靠体感游戏的方式，绝对会造成很多麻烦，比如说怎么选择菜单，或者使用物品，以及瞄准等等。
假如《勇者世界》内，游戏角色想要使用背包中的道具，单单只用行为动态识别引擎，总不可能让玩家弄一个背包，挂在身上吧？
但如果这个时候，让玩家使用鼠标和键盘，那又会十分搞笑。一旦《勇者世界》解决不了这个操作问题，所谓的体感游戏，便是一个天大的笑话！
为此，石磊准备了第二操作系统，用以弥补行为动态识别引擎的不足，达到真正的实现体感操作的目的。
石磊准备的第二操作系统是
。
第hk349gmm/高斯混合模型和瞳孔追踪
。石磊准备的第二操作系统，是基于GMM/高斯混合模型的计算方式，主要用于开发语音系统。
所谓的高式混合模型，是一种用高斯概率密度函数精确的量化事务，将一个事务分解成若干个高斯概率密度函数，也就是正态分布曲线，而形成的一种模型。
GMM模型通常用作语音识别，在计算机领域中，获得了广泛的应用。虽然GMM模型制作的语音识别，会有大约20…30的错误识别率，但只要语音足够标准，而且配合行为动态识别引擎监控唇语，这个错误识别率会大大的降低。
唇语方面的嘴唇行为动态，通过行为动态识别引擎，完全可以捕捉成功的识别。至于语音命令足够标准，那就不是石磊可以控制的了，毕竟各地方言不同，只能基于普通话为标准。
石磊可以肯定的给予回应，想要玩好《勇者世界》，那么一定要有一口标准的普通话。也许随着《勇者世界》的风靡，在夏国境内，还会掀起一股学习普通话的热潮呢！
如果真是这样，《勇者世界》有可能会得到夏国官方的推荐，若真的可以得到官方推荐，那《勇者世界》绝对会飞黄腾达！
GMM高斯混合模型并不复杂，在自然语言处理中，这只是浅层学习神经网络。在零六年的时候，加拿大多伦多大学的教授，在顶级科学刊物《科学》上，发布了一篇名为学术论文，其中介绍了深层学习神经网络的问题。很多隐层的人工神经网络具备优秀的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画。这就是与浅层学习神经网络对应的深层学习神经网络。
石磊重生之前，2012年的时候，由斯坦福大学和一名大规模计算机系统专家，共同使用16000个Core。CPU，建造的名为Deep。Neural。works/深层神经网络模型，曾经做出过从英文同声翻译至夏国语，这个翻译过程十分流畅，根本没有半分卡顿，错误率方面连百分之一都不到！
天使议会的那个伪人工智能，便是使用DNN深层神经网络模型构建的！
可惜石磊暂时没有时间，开发基于DNN的深层神经网络模型，只能做基于GMM的浅层神经网络，制作语音识别系统，然后利用行为动态识别引擎，识别唇语的方案，减少识别错误率。
关于语音系统，开发出来之后，不仅仅可以引用在《勇者世界》中，还可以应用在很多方面。
特别是结合行为动态识别引擎之后，那就是一个十分强悍的系统。拥有语音识别系统后，石磊便可以语音控制计算机。
到时候，石磊甚至可以一个人模拟两个人的进攻，也可以自己和自己战斗，为他自己的身份做更好的掩饰。
还有一些监控系统，也可以做到更好的程度。比如医疗监控系统，某些不能动弹的患者却可以说话，那么这样的患者，就可以通过语音进行操作医疗系统，呼唤护士或者医生等等服务。
关于基于GMM的语音系统，在石磊心中，还有一个想法，那就是
回归开发《勇者世界》的主题，在拥有行为动态识别引擎，以及GMM语音系统辅助配合，才可以形成真正的体感游戏。
至于另一个难点，人物动作系统的问题，石磊打算开发第三辅助操作系统。也就是利用行为动态识别引擎，专门追踪玩家的瞳孔，然后利用软件计算，确定玩家的视线焦点。
关于瞳孔追踪技术，目前这个年代还没有被申请专利，石磊正好可以将这项技术霸占过来。这项技术原本的专利人是诺基亚，只可惜后世诺基亚衰落，全面被安卓秒杀。
瞳孔追踪技术，应用在《勇者世界》中，好处有很多。结合行为动态识别引擎、GMM语音系统，便可以完美的实现一些高难度的体感操作动作。
比如说轻功，在现实中，玩家绝对不可能实现的体感操作。举一个例子说明，如果玩家在一处悬崖峭壁上，想要使用轻功飞身下去。
这个时候，使用体感操作，总不可能找一个地方跳下去吧？于是，瞳孔追踪技术就可以应用上来，使用瞳孔追踪技术，然后小幅度的跳跃动作，就可以从悬崖上跳下去。
至于悬崖的各处落脚点，则需要玩家的焦点视线确定，然后根据瞳孔追踪技术，将游戏中的人物对应控制过去。
再举一个例子说明，比如说《勇者世界》中，飞刀投掷或者是弓箭攻击，以及其他的暗器投掷，玩家虽然可以轻松的做出这些动作，但总不能随便乱丢一个方向吧？
如果乱扔一个方向，根据行为动态识别引擎，虽然可以强制判断锁定目标，但面对多个目标的时候呢？那就会无能为力了！
如果拥有了瞳孔追踪技术，通过判断瞳孔视线计算视觉焦点，从而确认锁定的游戏目标，究竟是哪一个，以便于精准的攻击。
算上瞳孔追踪技术，《勇者世界》已经引入了三套操作方式，这三套操作方式�