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其中讲述的很多资料，现在都非常难找到，就算是找到了没有人帮助也很难看懂。现在，许毅结合实例讲解其中的相关知识，让大家感到非常高兴。这个操作系统涉及的知识并不是很复杂，大家在总体上有了一个大致的概念，极大地刺激了他们想要进一步学习相关知识的神经。原来，一向都非常神秘的操作系统是这样编写出来的！大家按照教程中的步骤，很顺利地完成了自己的第一个bootloaden，看着虚拟机显示器中大迎出来的“hellowonld！”，他们心中的激动之情无以言表。
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于是，黑客学院中刮起了一阵操作系统学习风潮，很多人搞入到这个项目的学习和开发上来。
第三卷 第183章 类人智能
StuOS系统的发展方向是“在内核上按照国际规范支持双字节，提供GUI和命令行模式下两种中文技能环境，一个彻底的中文OS……如果有可能，则可以兼容Unix/Linux和windows的文件格式，可以不加修改地运行至少是大多数已经存在的windows和Unix/Linux软件……像winNT一样提供完全的GUI界面，最大限度地简化操作……”
它仍然是开源的，遵守GPL协议，这样做是为了让这个项目更好地发展起来着想，不有开源才能吸引更多的人投入到这个操作系统的开发上来。同时，这也符合黑客共享、免费和自由的精神。
事实上，许毅始终都没有打算过将这个操作系统商业化，他发起这个项目，目的就是为了培养人才，积累技术。“Stu”可以理解为“Study”和“Student”，即这个操作系统本身就是为了教学目的，是一个学习型操作系统。
在StuOS公布之后，引起了国际上很多人的关注，他们纷纷猜测，XYZ这次又有什么大动作了？难道真的被他搞出来一个GUI操作系统？有了之前的经验，就算真的搞出来一个功能强大的操作系统，大家在心里上也能接受。于是。他们到黑客学院将源代码下载下来，然后仔细研究，结果却令那些内行人大为失望。这根本就没有什么技术含量嘛！用到的技术都是一些众所周知地基本技术，唯一有点看头的仅仅是里面支持中文汉字的特性。那些高手对这个项目真的有些不屑，在他们看来，这感觉就是小孩子的玩物，他们在学习技术的早期就已经玩过了。现在已经抛到一边，研究更加高级的技术去了。所以国外地那些高手大部分都是凑了个热闹，后来对此就没再关心了。
真正关心这个项目的还是中国的技术人员。这个项目在提出的初期本来就具有民族性质了，也无怪乎别人不怎么热心。但身为中国的技术人员，他们对这件事是绝对技能的。可以说，编写中国自己的操作系统是很多人地一个梦想，曾经少时都为之疯狂过、努力过、无奈过。有人默默研究。发现自己一个人的力量实在有限，于是到网络上寻求帮助，但响应者甚少。主要原因是菜鸟觉得这个技术太复杂太高深，只能站在外围摇旗呐喊。高手则往往有自己的计划，他们自己也在做同样的事情，不愿放弃自己的项目转而去技能别人的项目。于是，大家都在重复劳动。碰到问题得不到解决，老是在原地踏步，最终导致项目夭折。
现在已经不像是以前那样，名不见经传的Linus公布一个实现了简单功能操作系统就能得到全世界的高手的支持。现在很多技术都公开了，甚至有专门的教程，入门容易了，大家发现，原来基本地也就那么回呈，于是便开始自己动手编写自己的OS，可是往往只能实现几个简单的功能就再也进行不下去了。入门容易，要想真正发展起来却是难上加难，这就是操作系统编写领域的现状。
所以说，要想发起一个这样的项目并得到大家的支持，发起者一定要有实力，有名气，不然还真没多少人会来鸟你。
无疑地，许毅已经具备了这两个条件。实力摆在那，名气就更不用说，上次在MIT和ODAY的代表一战，他已经彻底成为中国计算机技术方面的领袖人物。
可以说，许毅现在随便抛出一个什么项目，绝对会有大部分人会无条件地支持，而不会去管这个项目到底是什么内容。更别说操作系统这么大地一个项目了。
所以说，StuOS公布之后，这个版块立刻成为黑客学院最热门的版块之一，每天N多人发帖子求教这方面的知道。许毅在刚开始的时候都耐心地向大家解释着有关方面的知识，并且还会向大家推荐要想看懂这部分代码需要掌握哪些知识，看哪些资料和书籍。
这个OS的代码最初只有大约六千多行，设计地知识也不是很复杂，所以几天之后，就有人已经将源代码研究透彻，掌握了其中的关键算法，许毅随即将他们提为版主，让他们帮助自己回答新人的一些问题。另外，StuOS代码编写小组也建立起来，经过许毅亲自把关，将真正有心、有潜力的成员吸收为小组成员，并且将后续的编写工作渐渐交到他们手中，直到最后他将这方面的工作全部移交完毕，让这个项目进入一种良性循环的独立运转状态，就算没有他的参与，他们也能健康而顺利地将这个项目进行下去。
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终于可以松口气了，许毅欣慰地看着这个项目朝着预定的目标发展着，大感满意。心想看来名气大有时候也是一件好事，可以做到很多别人做不到的事情。
接下来，许毅终于又可以把精力放在人工智能的研究上来了。他最近决定自己的这套理论命名为“类人智能”，以此来区别现在国际上流行的“人工智能。”
什么是人工智能？或者说现在的人工智能是怎么定义的？在这个概念上，研究人工智能的人各有自己的理解，他们都用自己的方法为它定义，但是这些定义都有着一个相同的特点——他们的人工智能把目标定位于做出一个和人类智能有点像的东西，而不是完全模拟。也就是说，通常的研究只是部分地对人类的智能进行研究。
最早出现的人工智能是逻辑推理系统，它证明了著名的四色定理，这的原理就是把数理逻辑推理过程看成是思维方式，编程运行，以此作为人工智能。但数理逻辑推理仅仅是人类思维逻辑中形式逻辑的一种形式，只是人类智能的很小的一个组成部分。后来专家系统兴起了，以数理逻辑为基础，加入专家们的某些专业经验便成了专家系统。然后经验也只是人类作为判断依据的一种形式。再后来，人工神经网络大行其道，它的奇特之处在于，人们并不能确切的知道在解决问题过程中，神经网络是如何干的？但是问题确实就解决了。这与逻辑推理系统，系统的运行全*人编程序的控制大大不同。但是认真地分析人工神经网络，它既不能实现人脑海量神经元的网络的模拟，又不能使这个网络产生分析、归纳、抽象这类能力。它所津津乐道的不过是一个分类。因此它也只是搞了一点像智能的东西而已。
以后的计算机学习理论、自然语言理解……等等等等，研究的东西都只是人类智能的一部分，而不是整体。这样，问题就来了，我们仅仅研究人类智能的某一小部分功能，能够实现像人类智能一样的智能吗？许毅对此深表怀疑。从局部研究这些工智能确实能够为人类做出贡献，制造出更方便的工具为人类服务，但是要想凭借这些理论来创造出和人类一样或者相似的智能来，或许本身就是一个错误。这是定位的错误大家研究的起点就错了。
经过这么长时间的思考，许毅的理论焦点已经集中到这个问题上了，所以为了将自己的理论和传统的人工智能区别开来，他将其命名为“类人智能”，意为和人类智能非常相近的人工智能，而不是传统的那些和人类智能有点像的智能。
在这点上，selina和许毅有了不同的见解，她认为许毅的定位有些高了，“模拟人类的一切智能简直不可能！”。她劝诫许毅，研究问题规律都是从简单到复杂，只有将最简单的东西弄明白了，才能够理解更复杂的东西。
而许毅则告知她说：“我并没有违背这个规律，你还没有理解我的意思。我怀疑的是大家研究的起点错误，定位已经错了还能指望后面能得出正确的结果吗？我们应该首先认清楚这件事的本质，找准起点，然后以此为基础，去寻找这个层次中的最简单的问题，然后解决它……”
selina回信：“你有些好高骛远了……你怎么能肯定自己的研究模拟的就一定会是