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这些历史知识，顾诚自然不可能知道。
但张一鸣此刻就坐在他眼前，他有的是时间通过慢慢谈心，了解对方是怎么样一个人。
“我从小就喜欢自己找东西看，从来不看流行推荐的东西。”
“您问我大学里人际关系如何？我确实交际能力不够好。女朋友？女朋友有，追到了，我这个人不怎么在乎别人的看法，所以脸皮厚么。”
“人际关系不好，主要是对朋友的推荐不卖账，不合群，集体活动不感兴趣。但是我自己认准了喜欢的东西，肯定会冲上去拿到手的。”
“您问在公司这两个月干得怎么样？工作其实还挺轻松的，就是没啥成就感。觉得光靠自己啥都做不成，都在配合别人。”
张一鸣侃侃而谈，完全不怕顾诚。每一个问题都如实回答。
主要是他不怕被解雇，所以放得很开。
顾诚敏锐地观察到，这个年轻人的自我意识非常之强烈，他只喜欢自己喜欢的东西，对别人的流行不闻不问，极度有主见。也没什么物欲，问了一下他的生活，估计每个月也就花千把块钱生活费而已（yy网络科技为员工提供宿舍或租房补贴，住宿公司出），工作的主要目的不是为了钱，就是要为了做出一番让人景仰的事情。
顾诚估摸着，要是继续这样使用的话，不出半年这个张一鸣就跳槽了，因为出不了风头。
摸清了对方的脾性，顾诚自然知道怎么对症下药。
“网络科技发展到今天这一步，单打独斗的机会肯定是没有的。除非你有本事自己开公司当cto，做提纲挈领那个人，让别的程序员配合你当螺丝钉。否则肯定不可能每件工作都有成就感的这个跟你学校里小打小闹写点代码、实现个小功能，不是一回事儿。
成就感是要自己找的。大项目没完成，要学会从分阶段的任务里定个小目标，完成一步就心理暗示一下自己，自己给自己点成就感。这次的事儿，我亲自帮你分解任务，帮你定几个小目标。如果耐得住性子做完，我会让你加入到一个你一辈子都梦寐以求的项目里去。”
顾诚轻松就抓住了张一鸣的内心节奏。
不得不说，一个应届生，哪怕将来再强，眼下在顾诚眼前也还是太嫩，太迷茫，太容易被忽悠了。
第167章 少不等于雅，多不等于俗
谁也不知道那天顾诚最后和张一鸣说了些啥。
只知道从那天起，yy网络科技里那些略有心机的中层管理、乃至个别码农，在一边写码一边带个耳机听音乐的时候，很少再听顾诚早期的音乐了。
当然，连带着周洁伦、蔡依琳和权宝雅的歌，也被连累着少了很多收听率。
去年刚刚火起来的安又琪、张亮颖、张涵韵等超女新秀的专辑，乃至今年随着niconico火起来的网络创作歌手张弦子的《醉清风》、结合部组合“凤凰传奇”的《月亮之上》，也纷纷被殃及池鱼。
这些人，本该构成05年国内从中规中矩到下里巴人之间，主流的流行元素。
“顾总欣赏有个性鉴赏能力的员工，不喜欢随大流的。”这种流言，在yy网络科技内部流传着，很快就散布到了支付宝公司，乃至叮铛网。
“听说了么，那天那个新来的应届生，叫张一鸣的。就在顾总面前梗着脖子表态了一番‘凭什么我的朋友爱听什么，我就要爱听什么’之类的话，顾总就对他大加欣赏，还破格提拔他当了一个新项目的主管。早知道顾总有这个倾向，我也去表现得孤高一些，可惜了，错过了。”
“这算啥，我还听说呢，顾总把一个秘密的新项目分给张一鸣的时候，说是‘让每个人找到自己真心想要的’，结果你猜张一鸣怎么怼回去的？他一开始还说‘就凭yy这种靠社交裹挟、靠小学生相互影响的产品，还配谈‘用户的独立判断’？’言下之意是根本不信顾总能做好这门生意。最后不知道顾总跟他说了些啥，才把他说服了。”
“我靠，那我是不是也该逮个机会在老板面前表现得一点？顾总的《长尾理论》我是从头到尾反复读过的，要伪装成一个那样的人，太轻松了！”
这种观点泛滥之下，顾诚麾下那几家公司的员工，似乎一夜之间都变得耿介不群起来。听音乐一定要小众，摇滚不够就上民谣，听的人越少越好，显得自己人格越独立。看电影一定要看票房扑街的文艺片，不管看不看得懂。
再往后，这股影响力也传播到了阿狸乃至黄易那些有志于跳槽来yy的员工，甚至远在深市腾云公司的、部分自认为腾云这条破船快进水了要早点儿弃暗投明上岸的员工，也变得品味大变。
一时之间，乌烟瘴气。
顾诚完全没有想到，他随口几句话，随便提拔一个新人，能引起那么大的反响。
真是神仙挥汗，淹死黎民。
……
时光如梭，八月份很快就过完了。yy网络科技的分布式编译数据中心也架构完毕，算是为未来的云计算实践了第一颗种子。
叶芷秋和她的运维团队，在九月份就被借调到了阿狸巴巴，为阿狸云的布局提供技术支持。
而那天被顾诚留下来单独面谈的张一鸣，在完成分布式编译架构的“小目标”之后，就被单独关照抽调了出来，加入到了一个顾诚直属的神秘项目组中。
在新项目组稍微干了几天，张一鸣就觉得成就感爆棚，浑身都是干劲。
这个项目，叫做“yy智能搜索推送”。
看上去，带了搜索两个字，似乎跟百度家的业务有点重合，但是深入进去仔细研究，就知道完全不是一回事。
百度的搜索，是对客观题比较友好，而对主观题并不友好的。比如一个人如果百度“甲钴胺片治什么病”这种客观题，度娘马上可以给出答案（没有莆田系的关键词干扰的话），但是如果百度一下“05年最好听的歌”这种问题，度娘就爱莫能助了，只能给出今年最热搜的歌名，但搜索者喜不喜欢就不知道了。
顾诚给张一鸣画饼的这个项目，是个性化的智能推送：通过分析用户的内容产品消费习惯大数据，大致推算出用户的爱好。一旦用户搜索某些内容关键词，就把最符合用户审美习惯的内容优先排序在搜索结果的最前面。
最终的结果，就是“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”，每个人搜索同一个关键词，得到的结果都不一样。
这事儿看着很美，不过没个两三年的苦功，是不可能做出成绩来的。
一方面，用户的喜好画像非常艰难，需要多年的深度学习型人工智能算法的打磨、砥砺。
另一方面，还要考虑用户看同类东西过多之后会不会形成“信息孤岛”，看多了会不会腻，会不会因为“重复/旧闻”而抵触，从而需要调整外部扰动的频次。
最后，处理如此海量的数据，所需要的云计算资源目前也不够。在计算资源变充分之前，“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”是不现实的，只能先从“一千个人眼中有十个/一百个哈姆雷特”这种角度努力。
通过分析用户的行为数据，把用户每千人、百人……乃至最后数人归并到一个用户组里，默认同一组里的人兴趣爱好完全相同，然后渐渐深入……
这个项目顾诚定下的指标是2008年初步出成果，可见其难度了。
而且，yy网络科技会在这个项目中每年投注入数亿美元的科研经费顾诚说了，从今年开始，他会拨出《魔兽世界》50％的运营毛利，来补贴这个内容分发算法的科研。
别觉得这点钱多，平行时空的2010年之后，扎克伯格的facebook在这方面（信息feed流领域）花的科研经费只会比这个价码更多。
喜欢被成就感和友人的羡慕所推着走的张一鸣，只能是破天荒头一遭地不断自己给自己找一个个小目标，让自己能够有成就感一点。
……
张一鸣进入新项目组已经有一个月。
在这里，他认识了无数的技术大牛，包括好几个杰夫辛顿教授带的深度学习算法博士生，还有曾经给人人网做图片搜索、人脸识别的项目组成员。
他曾经的少年张狂，很快被如饥似渴的求知欲给掩盖了过去，每天除了勤勤恳恳地写代码，就是找牛人请教。
刚刚入行的张一鸣，职场情商还比较低，一如所有的技术死宅型极客，不太在乎别人的看法。很快他就发现这是一个让人如鱼