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生儿的研究（Lester和Brazelton，1982）。
布雷泽尔坦的主要兴趣在于新生儿行为的文化差异。使用布雷75
泽尔坦新生儿行为评估量表测量的一般方法是将来自不同文化和种
族的新生儿与美国的新生儿进行比较。在这些准实验中，文化或种
族这一被试变量是准实验自变量。而且常常要对来自不同文化的婴
儿在不同维度如出生体重、出生身高、生产风险（包括出生时母亲是
吾接受药物治疗，婴儿是否早产等等）上进行匹配。莱斯特和布雷泽
尔坦表明在这些因素中有一种协同关系。医学情境中的协同作用意
睐着两个或多个变量之间的联合作用不是累积的：联合作用比个别
作用的和还要大。这意味着变量之间发生了交互作用。
新生儿特征和生产风险间交互作用的方式如下所述。研究表
明，体重较低婴儿的行为（布雷泽尔坦量表测量出的）比起体重接近
于平均水平的新生儿会受到母亲药物摄人量的更多影响（负的），即
使新生儿被仔细选择，匹配变量之间的微妙交互作用效应仍会影响
结果。这在布雷泽尔坦的工作中是一个特别困难的问题，因为他的
研究对象主要来自于贫穷的文化社会，而那里的新生儿出生体重较
轻，生产风险很高。你应该记得一般很难对被匹配的变量进行直接
控制，这意味着混淆的可能性常常存在。
匹配的另一问题是回归假象的介入。这一部分内容将在第12
章讨论，但在这儿我们简要地解释一下。在许多测量情形中，有一种
被称为向平均数回归的统计现象。一组分数的平均数是大多数人认
为的平均数：所有观察值的总和除以观察的人数。例如，样本为60
的被试平均身高是他们所有身高的总和除以60。如果在某些特征
上具有极端分散（很高或很低）的个体被重新测验，笫二次的分数比
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原先分数更接近整组的平均数。考虑这样一个例子，我们对200个
人进行数学推理的标准测验，这一测验有两个相等的形式，或我们知
道的两个相等的牍本。这一测验的平均数值是100分里的60分。
我们选出15个分数最高的和15个分数最低的，两组的平均数为
95、30，然后我们用另一版本重新测验。现在我们可以发现两组的平
均数是87、35。在第二次测验时，这两个极端组的分数向平均数回
归了：高分组的得分比第一次低些，低分组的高些。一般地，这种情
况在高分组上发生是因为一些人的真实分数或多或少比实际测查的
侥幸分数要低，即所得的分数要比他们应得的分数高。当再次测验
时，具有极高分数的人得分更低，接近真实分数。这种情况在低分组
上刚好相反。也就是说，一些人在第一次测验中所得的分数要低于76
“真实分数”，重测能使他们的分数更高，或更加接近于真实分数。
当两次测量之间存在不完全相关时，这种向平均数回归的现象
就能被观察到。分数选择越极端，向平均数回归越厉窖。这种情况
在所有类型的测量情境中都可能发生。如果极高或极矮的父母有一
个小弦，可能这个小弦的身高更接近于人口的平均水平＋而不是接近
父母的身高。对于绝大多数统计现象来说，向平均数回归对于所观
察的被试组而言是真实的，同时也是或然的（也就是说，并不是每次
都发生）。例如，有一些被试个体在第二次数学推理测验中偏离了平
均数，但群体总的趋势仍是向平均数回归。
向平均数回归怎样影响被试已在一些变量上进行丁匹配的准实
验。再考虑一个例子。这一例子与许多针对应用社会问题的回溯研
究一样有重要的意义。假设我们有一个教育计划，并相信这一计划
特别有利于提高非洲裔美国儿童的阕读分数。这一点特别重要，因
为非洲裔美国儿童的阅读分数明显比白人儿童要低，主要可能由于
他们不同的文化环境。我们现在有两组儿童，一组非洲裔美国儿童，
另一组白人儿童，在诸如年龄、性别以及最重要的最初阅读成绩等几
个维度上进行了匹配。对两组儿童都实施阅读提高计划，计划实施
完之后再次测查阅读分数。我们发现，出乎我们意料的是，非洲裔
美国儿童在接受阅读计划之后比以往更差，而白人儿童则有所提
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高。当然，我们只能得出结论认为计划帮助了白人儿童但实际上
损害了非洲裔美国儿童，尽管事实上，计划是为后一类儿童特别设
计的。
即使这一结论看起来似乎合理，但在这一例子中几乎可以确定
它是错误的，因为有回归假象的存在。考虑一下，非洲裔美国儿童和
白人儿童在最初阅读分数的匹配时发生了什么。由于非洲裔美国儿
童的分数要比白人儿童低，为了对这样两个样本进行匹配，必须选择
比平均数水平要高的非洲裔美国学生和比平均数低的白人学生。选
择了这两个极端组，我们可眦预期（由于向平均数回归），在重测时，
非洲裔美国儿童的得分更低，而白人儿童则更高，即使在阅读提高计
划没有任何作用的情况下。特殊的高分组非洲裔美国儿童和低分组
白人儿童都向组平均数回归了。即使在没有任何计划，儿童只是被
简单地重复测验的情况下，此类情形也会发生。
如果对io进行匹配而不是阅读分数，同样的结果也可能得到，
因为两者可能存在正相关。所以简单地进行另一变量的匹配不是一
个办法。一个解决方法是先对大样本的非洲膏美国儿童和白人儿童77
迸行匹配，然后各分两组，对其中的一个亚组实施阅读计划，另一亚
组则不实施。在一亚组阅读计划结束后再对所有被试进行重测。
（当然，非洲裔美国儿童和白人儿童的被试分配是随机的。）在两个亚
组中都可能出现向平均数回归现象，但阅读计划的作用可通过与没
有接受计划的亚组的比较来评估。也许实施了阅读计划的非洲裔美
国儿童比没有实施计划的儿童表现出更少的分数下降（向平均数回
归）。若果真如此则可证明该计划实际上是有积极作用的。
由于应用被试变量的准实验研究常常用来评估教育计划，因此
它的实践者应知道许多与使用有关的棘手问题。由于混淆，研究者
可能无法对结果说很多或得出重要结论。匹配可在某些可能的情况
下减少这类问题，但同时又会存在引入回归假象的可能性。许多研
究者并授意识到这一问题。在评估研究中，一个著名的错误类似于
这儿讲的虚构研究，将在第12章中讨论。
当匹配在实际上是可能的，并且回归假象也可以得到评估时，我
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第三章研究技术：实验／
们就能对从结果中得出的结论有更多的自信。但我们应该记住我们
有的仍仅仅是相关，即使已经非常小心地进行了控制。匹配有时
是有用的，但不能包治百病。在我们前面提到的比较精神分裂症
患者与其他人的心理测验的例子中，如果精神分裂症患者仍然比
新匹配的控制组表现差，我们能不能得出精神分裂症产生了言语使
用能力低下的结论？不，我们不能得出这一结论。在两组之间仍旧
存在其他差异。我们永远不能绝对确认我们已在相关变量上进行了
匹配。
对实验设计的研究是相当复杂的。在大多数章节中，我们都有
这样一个内容，“从问题到实验”。这一部分内容告诉我们怎样将一
些课题或问题变成一个实在的实验。下面我们讨论这部分内容。
从问题到实验：基本内容
问霹做实验
在各种杂志的研究报告中并没有对许多为何进行实验的原因解
释清楚。虽然这种简洁可能是由于喜欢短小文章的杂志编辑本着经
济节约的原则所要求的，但大多数是基于这样一种假设，即实验心理
学家或研究某一专业的真正心理学家郡具有普遍的背景知识。这在
科学的任何一门学科中都是真实的。例如，在杂志上写文章的物理
学家假设读者已�