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是产生零结果的常见原因。由于无法确定是由于操纵失败还是由于
零结果正确，因此实验者不能得出任何关于自变量和因变量间因果
关系的结论。造成零结果的其他常见原因与因变量和控制变量育
关。接下来我们要讲到它们。
因变量
因变量是依耪于被试对环境操纵反应的实验反应值。换言之，
是指被实验者观察和记录了的随着自变量的变化而变化的被试行
为。实验助手“保护”座位直到他人坐下来之前的时间、虫子爬过迷
津的速度、老鼠压杆的次数，所有这些都是因变量，因为它们依赖于
实验者操纵环境的方式。在图书馆这个例子中，我们可以预测，如果
实验助手表现出一副拒绝的表情比友善的表情更能阻止别人坐下
来。在这个例子中，被试的行为依赖于我们让实验助手所采取的表
情。个体坐在桌子前的时间是实验所要研究的因变量。
好因变量的一个标准是稳定性。当一个实验被准确重复时——
相同被试及相同水平的自变量等等——困变量也将得到以前的分56
敷。如果我们测量因变量的方法有缺陷，不稳定现象就会发生。假
设我们想以克为单位测量一个物体的重量，比如测量燃烧之前和燃
烧15分钟之后的蜡烛重量。我们用的秤是由一个弹簧和一个指针
构成的，当重物拉扯弹簧时也会带动指针。重力计中的弹簧会随着
温度的变化而发生热胀冷缩。因此，当气温恒定时测出的物体重量
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第三章研究黼：实验／
是可靠的，而当气温发生变化时同样的物体就会有不同的重量。因
而此种情况下我们的因变量测量是缺乏信度的。
即使在因变量恒定的条件下，零结果仍可能由于因变量不够充
分而引起。最常见的原因是因变量的测量范围受到限制，因此测量
结果只能“停留”在量表的最顶端或最底端。假设你第一次教一个动
作不太协调的朋友打保龄球。你从心理学中知道奖赏可以提高作业
水平，因此每当他打一个全中你就为他买一杯啤酒。然而你的朋友
将球都扔到沟里去了，因此啤酒只有你自己来喝。这样，你不能再提
供奖赏了，而且你因此预期他的作业水平会降低。但由于再没有比
沟里球更低的水平了，所以你观察不到成绩的任何下降。你朋友的
作业水平已经到了测量的最底端。这被称为地板效应。相反lOOo/：
的正确率被称为天花板效应。天花板和地板效应（见第10章）都阻
碍丁因变量对自变量效果的准确反映。
控捌变量
控制变量是由实验者控制在实验中保持恒定的潜在变量。对于
任何一个实验，需要控制的变量都很多，远远地多于研究申实际控制
的变量数。即使在一个相对简单的实验中，例如要求人们记忆三字
母音节，仍需要控制许多变量。每天中不同的时间会导致你不同的
记忆效率，因此理想的实验应该控制该时间变量。气温也很重要．因
为实验室如果太热会使你昏昏欲睡。你最后吃东西的时间也会影响
你的记忆。智力也有一定的影响。此外，还可以列出许多。实际中，
实验者尽可能控制一些变量，以期相对于自变量效应而言那些未控
制因素的效应很小或者可以忽略不计。虽然严格控制一些无关变量
非常重要，但只有当自变量对因变量产生较小的作用时才更加关键。
保持变量恒定并不是去除无关变量的惟一方法。接下去要讨论的统
计方法同样是用来控制无关变量的。但是，在众多控制无关因素的
技术中，保持变量恒定是最直接的实验技术，因此我们把控制变量的
定义只限定在这种技术上。由于实验中对其他因素的控制不够充
分，也就是说，它们可随自变量一起发生系统性变化，故而实验常出
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／实验心理学
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现零结果。这种未被控制的变异，随着无关变量和自变量的关系的57
不同，可能减弱或扩大自变量对因变量的效应。无关变量的问题更
常发生在实验室外的一些研究中，在那种情况下研究者保持控制变
量恒定的能力大幅度地降低了。
变量命名
因为理解自变量、因变量和控制变量非常重要，所以我们在这里
举一些例子以便你检查自己是否真的理解了。对于每一个例子都要
说出三种变量。例子之后是答案。不要偷看1
1．汽车制造者想知道刹车灯多亮可最大程度地减少后面司机
意识到前方正在停车的时间。实验就是回答这一问题。对变量
命名。
2．训练鸽子绿灯亮时啄键、红灯亮时停止。对作出正确反应的
鸽子给予玉米的奖励。对变量命名。
3．治疗者试图改善患者的自我形象。每次患者描述自己积极
的一面时，治疗者就以点头、微笑和额外注意予以奖励。对变量
命名。
4．社会心理学家做了一个实验，为了发现当六个人挤在一十电
话亭里时是男人还是女人感到更不舒服。对变量命名。
1自变量（被操纵变量），
因变量（被观察变量）
控制变量（恒定变量）
答案
刹车灯的明度~
刹车灯亮到尾随车司机踩刹车
踏板之间的时间
刹车灯颜色、刹车板的形状、刹
车所需力气、额外照明度等
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第三章褥究技术：实验f
自变量
因变量
控制变量
自变量
因变量
控制变量
4自变量
因变量
控制变量
灯的颜色（红或绿）
啄键次数
食物剥夺时间、键的大小、红灯绿灯的强度等
实际上这不是一个实验，因为自变量只有一个
水平。为了使其成为实验，需要另一个水平
的值，如奖励患者的岳母和忽视消极语言。
这样自变量就是：用于奖励的语言种类。
语言数量（或频率）
办公室情境、治疗者
参与者性别①
不舒服的程度
电话亭的大小、挤在电话亭的人数（6）、个体的
大小等
多个自变■
在心理学杂志中很少发现只使用一个自变量（被操纵变量）的实
验，典型的实验往往同时操纵二到四个自变量。这一过程有几个优
点。首先，在同一实验操纵多个比如三个自变量比做三个独立的实
验效率要高。其次，实验控制常常更好。因为在同一个实验中，一些
控制变量——时段、气温、湿度等等——比在三个单独的实验中更可
能保持恒定。第三，也是最重要的，从几个自变量概括出来的结论
（也就是说，在几个情况中都有效）比尚待概括的资料更有价值。同
祥，在不同类型的实验被试间建立结果的普遍性很重要（见第12
章），因此实验者也需发现某一结果在跨自变量水平上是否有效。第
四，这样也可以使我们研究交互作用，即自变量之间的相互关系。下
面我们用几个例子来揭示这些优点。
让我们假设一下，假如我们希望发现两种奖励措施中哪一种更
能促进高中生的几何学习。第一种是给正确解决问题的学生以现金
奖励；第二种是提前下课——也就是说，每一种正确的懈题都可以让
学生提前5分钟离开教室。假设这一实验的结果表明提前下课的方
0性剧是一种特殊类型的自变■，被称为被试变量，在车章后面将讨沧
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式更好。在我们把提前下课作为中学里的一条普遍规律之前，我们
首先要在不同课程，如