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现任何证据可以证实这个观点！也许，结果的差异并不在于现场和
实验室研究间有什么较大的不同，而是由于在如此复杂的情境中，其
他错综的因素影响着人们的帮助。
我们如何来确定这里有哪些因素呢？首先，研究者应该提出简
洁的假设来回答这个问题；在什么情况下，旁观者数量的增加会减少
他人的干预崽愿？重要变量一旦被确定下来，实验者就必须系统地414
对其进行变化，以观察在场者的数量不同时，哪些因素影响旁观者的
干预。这里，实验者想要寻找旁观者数量与其他试图揭示的因素间
的交互作用。
从旁观者干预的研究中，我们还可以得出另外一个教训：他人的
反应很大程度上会央定我们对某一情境的社会真实性的知觉。如果
有40个人在围观一场谋杀，你、我也不会例外。因为人人都是如此，
似乎也就理所应当。既然其他人也都能提供帮助，我们又何必当出
头鸟呢？正需要他们的时候，警察都跑到哪里去了？研究显示，如果
让人们觉着自己应对危机负责＋或是看到有其他人干预，他们才更可
能予以干预（ Moriarity，1975）。这一事实也有助于解释，米尔格拉
姆的被试为什么不干预帮助受害者；因为该情境中唯一的另一名在
场者（即主试）一直保持冷谈和漠不关心。而且，被试也曾被告知，受
害者如果有什么意外，主试会承担一切责任。
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本章给出的社会心理学研究的实例，都是归之于“社会影响”的
大标题之下的。拉坦（1981）曾经发展出一个有趣的社会影响理论，
似乎一方面可以用于解释服从，另一方面叉可用来说明责任扩散。
他的理论集中在与在场社会力量（典型的表现是其他人）的数量有关
的影响上。拉坦提供的大量数据证明，人们的遵从或是服从呈幂函
数关系：影响一（人数）‘，指数￡小于1。这个等式常常写成
，= Nt，这与史蒂文斯关于刺激强度的心理判断同其物理强度间的
关系同属一类（见第6章）。因此，越多的人要求服从，服从力就越
大，但每次增加的个体的影响力则逐渐减小。
拉坦巧妙地调整了这个等式，来描述责任扩散。他推论，当再加
入其他人的时候，每个人的影响就将减小。大量实验资料表明，另外
增加的其他人对影响力的负面作用越来越小。这一关系也反映为一
种幂函数，但此时的指数为负：分散=（人数）1（J=Ⅳ1）。责任扩
散的相关研究中得出的数据能够很好地符合这个公式。这样，两个
等式就能特别显示他人在场的不同效应：什么时候某一个人岳社会
影响的目标（J=Ⅳ）；什么时候某一个人又和其他人一道试图运用
社会影响（j=N_1）。
旁观者干预的现场实验，是运行良好的现场研究之典范。尽管
不可能像在实验室背景下那样严密地控制变量，但可以操纵自变量，
不与其他变量发生混蒲。这可以通过对其他变量进行随机化处理得
以实现。比如，在皮厄亚文、罗丁以及皮厄亚文（1969）研究中的每一
列火车上，实验条件随机决定。这样，其他变量——如特定乘车者之415
间的差异——就在不同条件中被随机化了，而不至于对研究得出的
结论影响太大。但是，由于“被试们”并不知道自己身在实验中，我们
要问，在推行这一研究时是否会存在道德问题呢？试想，如果某一旁
观者在看到实验过程中反复呈现的危机时晕倒了（或是突发心脏
病）．实验得出的结论值得对被试进行如此考验吗？这是每个选择通
过现场研究进行问题探究的人都将会碰到的一个困惑。
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第十三章社会影响／
从问题到实验：基本内容
问题在场他人如何影响个体在某一任务上韵成绩？
其他人在场会以多种方式影响我们的行为。的确，当我们知道
别人正在看着自己时，与以为没人观察时相比，行为会有所不同。此
类效应之一设称为社会促进，即他人在场会助长个体在任务中的表
现的现象。你自己可能已经注意到了这个效应，比如，当你在体育馆
做锻炼或是在进行一项运动时，如果有观众在场，你就会更尽力些，
表现也会更好一点，由此我们可以预测，当人们和他人一起完成某
一任务时，比自己单独一个人工作，确实可以做得更好。
问题当人们同他人一道完成一项任务时会表现得更好吗？
比如，工业中考虑这一问题就非常重要。工作应该设计成单独
完成，还是小组进行？是否存在不同的条件，个体在其中的表现会受
到他人的助益或是妨碍？那些条件是什么？
假设当个体与他人共同分担任务责任时，将比自己单独工作
时表现得好。
为验证这一假设，首先必须找到一项合适的任务，让被试在实验
室中操作。我们所选择的任务必须是既能单独进行．又可以小组完
成。而且，该任务的结果还必须是可以测量，并能在个体和群体两种
情境间进行比较的。比如，设想任务是为残疾人设计一种更好的电
话。自然，我们预期大多数小组设计比个体设计要好（也许，除去个
别天才）。但我们如何能测出每一个体在小组中的表现，并将它与其
单独工作时的表现做比较呢？当独自工作时，个体对产品独立负责。416
而群体工作时，个体是小组的一名成员，对最后产品只有部分贡献。
相对于其个人产品，很难确定个体对群体产品的贡献是多少。所以，
我们所需要的，是个体无论是单独操作还是群体进行，任务都基本相
同；我们能够评估个体的相对贡献，同时，又可以体现群体努力的
效应。
潜在备选的任务之一，是包括身体的努力，比如第一章提到的研
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究中所讨论的任务——拉绳的力量。让我们来看一下，这个任务是
否符合前面概括出来的标准。首先，作业水平测量容易量化。可以
把绳子连在一个装置上，当人拉绳时可记录下所用力量。第二，无论
是单个拉还是几个人一起拉，测量都有意义。因为，在两种条件下，
测量作业水平——即力的单位制部是同样的。最后，容易将个体表
现与群体表现进行对照。我们可以让每个被试单独尽力拉绳·然后
将所有被试的力量分数相加。这一和数将代表每一个体对群体努力
的潜在贡献，并可以作为基线来比较群体表现的作用。我们再让所
有被试一起来拉绳，并将群体所用的力和个体力量的总和进行比较。
如果群体合力较个体分数之和大，我们就可以得出结论，人们在与他
人共同完成任务时的个人表现较好。我们就可以知道，一般而言＋个
体在群体中比单独时会付出更多的努力。由这项实验引出的一个有
趣阀题是，团体规模是否会影响个体表现？比如，如果我们相信其他
人在场会助长表现，那么，也许在场的人越多，对行为的助长也越大。
假设共同工作群体的规模越大，个体作北水平的提高越多。
我们可以用拉绳任务轻而易举地验证这一假设。我们可以简单
变化所测群体的规模；即分别用二人、三人、五人和八人一组的被试。
现在，我们来概述一下实验变量。有两个自变量，分别是群体规
模（二人、三人、五人或八人）和社会环境（单独对群体）。群体规模为
被试间因素；因为群体规模不同，我们不能对其进行被试内操纵，所
以，根据定义，我们必须在每一组中分配不同的被试。社会环境则要
进行被试内比较t每个被试都将单独拉绳，和与他人一起拉绳。
因变量是群体成员付出�