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讲慢一点制造悬念。有些地方应该提高音量，另外一些地方应该放低音量。时不时停顿一下
以达到戏剧效果。
最重要的是，一定要保持视线接触。多好的一个例子，如果是照着演讲稿念出来的，那
一定会把演讲弄砸锅。练习演讲的时候，应该从头到尾把例子“讲出来”，而不能依靠讲稿。
到了演讲的那一天，你应该能够很自然地把演讲讲完，就跟你在向一群朋友讲一个故事一样。
统计数据
我们生活在一个统计数据的年代。我们日复一日地接受着大批数据的轰击：艾尔顿·约
翰售出 7，000 万张唱片，美国 12％的 18 岁以下儿童患有不同程度的心理疾病，法国每年
生产大约20 亿加仑葡萄酒，伊拉克的识字率为71％，美国人每年消费7 亿多磅花生酱。
这些数字的意义何在？我们大多数人可能都说不出个所以然来。但是，如果我们用数字
的方式表达这些统计数据，我们会对自己的了解感到安全可靠一些。根据 19 世纪的物理学
家洛德·凯尔文的说法：“当你能够计量自己所谈论的话，并且用数字表达出来的时候，你
对这个话题一定有所了解。但是，如果你不能够计量它，如果不能够用数字表达自己想说的
话，那你对这个话题的了解……是不足的，也不能够令人满意。”正是这种广泛为人接受的
想法，才使得适合利用的统计数字成为说明和支持思想的有效工具的。
跟简短例子一样，统计数据经常也会为演讲人所引用，以说明或强化演讲人的观点。下
面的例子说明三位学生如何在演讲中使用了统计数据：
为了纪录地球上的动物所处的危险状态：“世界观察学院报告说，世界物种当中，有 11％
鸟类、25％的哺乳动物和34％的鱼类面临绝种危险。”
为了强调对乳腺癌研究的需求：“根据外科总局的资料，每三分钟便有一例乳腺癌被诊
断出来，每十二分钟便有一人死于乳腺癌。”
为了说明美国教师的短缺情况：“如教育部所称，在接下来的10 年里，每年需要新雇请
20 万名教师才能跟上学生增长的要求。”
统计数据可以合并使用，一层一层叠加起来说明一个问题的严重程度。有个学生谈到了
嚼烟草的危险，里面就用到这个技巧，效果很好。为了说明自己的观点，说明嚼烟草是一种
广泛存在的问题，演讲人引述了下面的数字：
根据美国癌症协会的数字，每 12 名美国人当中便有一个是经常嚼烟草的人。第一次嚼
烟草的平均年龄为 10 岁左右，这意味着许多儿童在读四年级的时候就开始嚼烟草了。美国
癌症协会还报告说，高中男生有 40％试过嚼烟草，而且，更糟糕的是，有 20％上幼儿园的
儿童也试过嚼烟草。儿童在没有看明白警告标签之前就开始嚼烟草了。
这是一篇得到有力论证的演讲。但是，如果演讲人只是说了下面一句话，则效果会差得
多：
包括儿童在内的很多人都嚼过烟草。
这第二个陈述既没有第一个包含了很多细节的统计数据清晰，也没有很大的说服力。统
计数据使演讲人的陈述可信，也很具体。当然，听众并不记得所有的数字，但是，这并没有
关系。拿出一系列数字的目的是要对听众产生总体的影响。听众回忆得起来的是，有一大堆
统计数据支持演讲人的立场。
理解统计数据
达莱尔·哈夫写过一本有名的书，叫《如何利用统计数字撒谎》。在这本书里面，作者
抨击了数字不会说谎的观点。严格地说，数字是不能够撒谎的。但是，数字很容易为人所操
纵和扭曲。例如，下面的话，哪一句是真实的？
1 ． 加料白面包比完全面包更有营养，因为里面包括同样多或更多的蛋白质、钙、维生
素B1 和核黄素。
2 ．完全面包比白面包更有营养，因为里面包括七倍多的纤维，加上更多的铁、磷和钾。
大家可能会看到，两个陈述都是真实的。你还可能听到两种陈述中的一种，这取决于谁
在向你卖面包。
人们能够在所有领域里玩弄数据。下面两句话里面，哪一句是真实的？
1 ． 印度豹测量出来的速度为每小时70 英里，它是世界上奔跑速度最快的动物。
2 ． 麋鹿测量出来的速度为每小时 61 英里，它是世界上奔跑速度最快的动物。
印度豹吗？不一定。不错，印度豹奔跑的速度是快些，但只在短距离奔跑中是如此。麋
鹿可在远得多的距离内保持它的高速奔跑速度。谁更快呢？这取决于你在测量什么。用人类
的话说，印度豹会赢得百米赛跑，但是，麋鹿却能赢得马拉松赛跑。
当你处理钱的事情时，统计数字能玩出更大的把戏。例如，考虑下面的事实：
1 ．1947 年，哈里·杜鲁门总统的工资是7。5 万美元。
2 ．1967 年，林顿·约翰逊总统的工资是 10 万美元。
3 ．1997 年，比尔·克林顿总统的工资是20 万美元。
哪位总统得到的钱最多？这要看情况。从纯粹数学的角度看，克林顿挣的工资最多。但
是，我们都知道，今天的一美元能够买到的东西，远没有哈里·杜鲁门总统时期能够买到的
东西多。反映通胀水平的一个尺度是消费者物价指数，这个指数评估任何一个年份中一美元
相对于 1967 年的购买能力的价值。如果我们把消费者物价指数应用到这三位总统的工资当
中，就可以看出三个人按1967 年的美元价值各挣多少。
1 ．1947 年，哈里·杜鲁门总统挣到 10。4 万美元。
2 ．1967 年，林顿·约翰逊总统挣到 10 万美元。
3 ．1997 年，比尔·克林顿总统挣到 5。9 万美元。
换句话说，虽然克林顿的工资最高，但是，他那 20 万美元的价值比杜鲁门总统的 7。5
万美元少得多。
这里的意思是说，从统计学的角度看，人们看到的东西远不是事实。查找演讲的统计资
料时，一定要评估这些统计资料的价值，主要从以下几个方面的问题着手。
这些统计数据是否有代表性？
打个比方说。上课路上，你随机选择十名学生，问他们是支持还是反对政府为读私立学
校的学生提供免税优惠。再打个比方，有六名学生支持这样的免税计划，而另外四名学生反
对这样的计划。你说私立学校里面支持政府为私立学校提供资金支持的比例为 60％，这个
说法准确吗？
当然不准确。十个学生并不是足够数量的样本。但是，哪怕是足够多数量的样本，其他
的问题仍然存在。受访的这十名学生是否能准确反映新生、二年级学生、三年级学生和四年
级学生的比例？他们能代表男学生和女学生的比例吗？不同的专业是否得到足够的表达？
非专职学生和全日制学生的比例如何？不同文化和宗教背景的学生是否得到表达？
简短地说，要确保你的统计数据能够代表你要测量的东西。
统计尺度是否得到正确利用？
这里有两组数字：
第一组：
7；500
6；300
5；000
4；400
4；400
第二组：
5；400
5；400
5；000
2；300
1；700
我们来把三个基本的统计尺度用在这每一组数字当中：平均数、中值和众值。
平均数，一般称为均数，是把一组数字里面所有的项目加起来除以项数来确定的。第一
组里面的平均数是5；520。第二组里面的平均数是3；960。
中值是指一组数字按从最高到最低的顺序排列下来以后，处于中间位置的数字。第一组
和第二组数字的中值一模一样，�