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多数人会选择→种有效的但非个人化的治疗,而不会去理会一
个无效的但是个人化的治疗:
对于感染
HIV(艾滋病病毒)的人来说,有什么会比非个
人化地去发明一种
HIV治疗法更具个人意义及重要性的呢?对
于研究生入学申请者、假释犯、心脏病病人,……又有什么会
比非个人化的统计预测技术的进步,更具个人意义及重要性
呢?关键在于任何一种方法是否能让自己在追求事业的过程中
减少失败,能让假释犯在假释期间减少再犯罪,医学治疗更有
疗效,等等
(p。182)。
承认在诸如预测心理治疗疗效等研究领域里,精算式预
测都优于临床式预测,并不会对心理学的声望造成任何损失,
因为在如医学、商学、犯罪学、会计学,甚至家畜鉴别等许
多内容差别非常大的一些应用领域中,也都发现精算式预测
优于临床式预测(见
Dawes,
1994; Dawes等,
1989; Dowie
& Elstein ; 1988)。尽管总体上说,心理学不会因为这些研究
结果,而有什么损失,但是对一些个别必须以〃专家〃身份
。 280 。与〃众〃不同的心理学
来从事临床实务的工作者来说,当然是会造成一定的声誉损
失的,特别是那些让病人觉得他们有独特的临床个案知识来
帮助他们把病看得更好的从业员,不但声誉会大损,甚至收
入也会降低。然而,正如麦佛和瑞特(
McFall & Treat ; 1999 )
在一篇论述临床评估之价值的论文中,曾提醒我们的:〃我们
临床医生所试图评价和预测的事情,本质上是概率性的。这
意味着我们不能期望,大自然会如此昕话,以致让我们有百
分百的把握来预测单一事件。相反地,我们最高的期望也只
能是确定一系列可能的结果,然后去估计这些结果出现的相
对可能性。从这种概率的角度来看,传统临床评估所内含的
那种理想化的目标:要对独特的、不常出现的事件做出准确
的预测,其实是一个幻想,反映了我们的无知或自大,或许
两者都有
〃(p。217)。
实际上,如果我们养成〃接受错误以减少错误〃的习惯,
心理学和整个社会都将受益。在试图对每一个不同寻常的单
一事件,做出独特的解释时(就我们目前的知识情况来说,独
特的解释也许根本不可能),我们常常因此而丧失了对更经常
出现的平常事件的预测能力。请大家再→次回想一下红灯一
蓝灯的实验,〃百分之百红灯策略〃令所有出现概率较小,或
很少出现的不寻常事件(当蓝灯亮时),所做出的预测都是错
误的。如果我们把注意力放在出现概率较小的事件上,而采
用
〃70%红灯、
30%蓝灯策略〃,结果会怎样呢?我们会在
30
个不寻常事件中预测对
9次(
30 x 0。3 ),其代价是损失了正
确预测对
21个常见事件的机会,从而把对红灯有
70次正确预
测的结果,降为只能有
49次的正确预测(
70 x 0。70 )。临床
第十一章偶然性在心理学中的作用。
281 。
领域中的行为预测也可以用同样的道理,虚构每一事件的复
杂度的解释,可能确实能抓住一小部分不寻常事件,但是必
须付的代价是,损失了对大多数事件的正确预测。简单的精
算式预测正是对大多数、常出现的事件之预测,做得比较好。
加望德(
Gawande ; 1998)指出医学领域也同样需要学习〃接
受错误以减少错误〃这个道理。他认为在医学里,强调直觉、
个别化的治疗方法〃是有缺陷的一一我们试图承认及考虑人
的复杂性,非但没有减少错误,反而引来了更多的错误〃
(p。80)。
道斯
(Dawes,
1991 )曾讲述了一今有趣的故事,在他执教
的大学,有人发起了一个罪犯教育项目,该项目包括了一个〃与
罪犯面谈〃的节目。参与这个节目的那个罪犯原来是一个酒吧
的配酒员,额外还替人收赌债度日(必要时以枪威逼欠债者)。
一天,他被派往俄勒冈州去收一笔钱。当他到达该州,把那个
欠债者逼到街角,并掏出于枪要进行威逼时,警察从隐僻处跳
了出来,当场逮捕了他。当他向道斯讲完他的故事之后,这个
罪犯自信的说,他再也不会人狱了,当道斯问他为什么那么确
信自己再也不会被捕时,罪犯回答说,〃因为我再也不会去俄勒
冈州了!〃
这个罪犯的思维有什么错呢?如果我们忽略事情发生的背
景,接受他的逻辑,他的结论其实并不坏,正像道斯(
1991 )所
说:
当我讲完这个故事时,人们都大笑起来,但从非概率的意
义上来看,罪犯的推论并不是那么坏。他很多次用手枪收债都
没有被捕,而他只到过俄勒冈州一次。因而相信一定是俄勒冈
。 282 。与〃众〃不同的心理学
州有什么特别的地方〃导致〃了他被捕,这是完全合乎归纳推
理的原则
(p。245)。。
此处的问题不在于推断本身,而在于过分集中精力地想去
解释一个〃特殊〃事件。罪犯想解释为什么他会在俄勒冈州被
捕一一为什么他会在那个特殊的时刻被捕。正是由于这个罪犯
过分关注他是在什么特殊情境下被捕,以致使他得出了那个非
常荒谬的结论。这个罪犯应该运用概率思维,每一次他用手枪
来收债时都有被捕的可能性(也许
l∞次中有
3次)。罪犯收了
很多次债都没有被捕,这次他被捕了,那只是
3次中的一次。一
个总体的趋势(他每次用手枪收债就会有〃多大多大〃的可能
性会被捕)解释了他为什么会被捕。这件事发生在俄勒冈州,可
能只是刚好,跟本没有什么特别的。
在这个例子中,通过类比看到,忽略较准确的精算信息而依
靠临床信息所带来的损害。罪犯就像是一个忽视概率而依靠独有
的个案知识J挺做预测的临床工作者,只不过,他所依靠的是他对
自己特殊经历的总结知伊未做预测而已。罪犯对其现实世界经历
所累积的知识,亦可称为是他个人的洞察力和直觉,使他做出了
如果在俄勒冈以外的地方用手枪收债,就不会被捕的临床式预
测。相反的,精算式预测会说,如果他继续用手枪收债,在任何
地方他最终都会被捕(如果他每次收赌债不被捕与被捕的对比率
是
9比
1的话,那么,他在
8次收债中,会被捕的概率己经是超
过
50%了)。在俄勒冈州发生这一事件也许很特殊,也许不特殊,
但道斯(
1991 )反驳说:
当然,在那被捕事件发生之前,确实有一系列的事件发生,
第十一章偶然性在心理学中的作用。
283 。
是在其他事件发生之前没有出现的,但是那是不是就一定要把
这一系列事件看作是被捕的〃原因〃呢?做这样的归因有什么
用呢?实际上,试图去寻找这类的原因,非但没有好处,还可
能会助长自毁或危害社会行为的延续,因为一旦确定,〃为什
么〃一种行为在某种情境,而不在其他情境造成不良后果,我
们就会觉得重复该行为是很安全的,只要避开那个特殊的情境
就没问题了
(p。245)。
这一收债员的例子,其实与我们真正做的一些研究之结果
是非常相似的。确实,有关精算式预测优于临床式预测的研究
结果,已经在临床或个案知识充其量最能发挥其价值之处:有
关我们自己的知识这一范畴里,也得到了证实。威尔旺,格里
芬,林和罗斯(
Vallone ; Griffin ; Lin & Ross ; 1990)研究
了大学生预测在未来一学年中会发生在他们自己身上之事件的
能力。被试被要求去预测一个特定事件是否会在他们的生活中
发生,并就该事件发生的可能性给出一个确信度的判断。这些
事件包括学业上的(例如,今年我将有一门课不及格),友谊
上的(例如,我将有一个女朋友/男朋友),与家庭关系相关
的(例如,我每个月会给父母打两次以上的电话),和活动上
的(例如,我将去旧金山观光,我将加人一个学校的社团)。威
尔旺等发现,总体而言,学生对他们的预测过分自信:他们确
信自己能预测未来行为的程度,远远比他们应该确信的要大。
这一研究重验了一个著名的知识预测实验所发现的一个现象:
人们倾向于过分自信
(Bornstein
& Zickafoose ; 1999;
Brenner; Koehler ; Liberman ; & Tversky ; 1996; Griffin &
。 284 。与〃众〃不同的心理学
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