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然而，人类追求“自动化”的努力与梦想，古今中外，未曾一刻停止过。一旦在信息的处理上能成功地使知识运用自动化，则人类的社会结构势将引起空前的变化。
这种知识自动化，就是“人工智能”的目的之一。
因为人有智能，所以能运用知识，并借着知识的力量，达到人的目的。如果机器也能自动地运用知识，我们必须承认这种机器也同样具有“智能”。只是这种智能的初始是“人工设计”的，所以一般称之为“人工智能”。
有了人工智能的机器以后，基于机器记忆能力之强大，永远工作不休，处理事务准确迅速，成本低，效率高，很少发生“错误”。最可怕的，是“它”没有人性，只是忠实不渝地执行交付的任务。万一它在一个或一群人的支使控制下，很可能国际均势消失，对人类社会造成永难弥补的伤害。
职是之故，所有的工业先进国家，无不将人工智能当作最重要的攻关项目，全力以赴，唯恐落在他人之后。
所幸欧美工业国家之先进基础，建立在物质科技上，而“智能”却与物质无关，是一种“唯心”的、“经验”的领域。尽管多年来他们已经投入了大量的资金、人力，迄今并没有任何实质上的突破。
这是一个民族、文化生存或淘汰的竞争时代，今天在物质条件上，我们是弱者，处处落人之后。但是，中国也曾经壮大过、强盛过，这样的说法并不是自我陶醉，而是基于中国文化的特征以及数千年累积的经验。这些正是“人工智能”所缺乏、而西方科学界无从由实验室或工厂中生产出来的。
所以，在工业时代，我们的确是瞠乎人后，信息时代却给我们带来了一线曙光。如果我们善于利用，群策群力，将先圣先贤的经验及智能设计成为“人工智能”的产品。则在即将到来的新时代，谁敢轻侮炎黄子孙？
我已经决定不再涉足“人工智能”，但是，知识不是任何人的专利，我能看到，别人也有可能做出来。时机一成熟，“人工智能”就难免泛滥成灾。既然已经谈了不少，何妨再稍作解释，让读者多一分了解。
人工智能不能离开信息，那是因为人的智能来自于信息。“资”指静态的资料，“讯”指动态的讯息。信息是人将感官所能认知的刺激，以资料及讯息的形式，加以贮存及应用，以代表人所能了解及应用之概念。
在第六章我曾谈到感觉讯号与概念的关系，这里我更进一步，略述其在人工智能上的应用。人类的感觉有五种，分别是视、听、味、嗅、触觉。佛家则认为应将“意”加入，成为“六识”，意为人对刺激的六种认识。
意识我们称为内在刺激，由人的经验交集所形成，且为个人行为及判断的中枢。外在刺激则有五种，其中视觉感知光影，人可以藉图像及符号等来认知及表达；听觉则接收声波，人并用声带仿真该音调；味、嗅、触三者人仅能接收，除了经验认知外，无法与他人直接沟通，故纯属主观。
味、嗅、触觉与反射神经有直接的联系，偏向于“本能”，当此类刺激产生时，反射中枢立即根据利害程度，作出最有利于该个体的反应。听、视觉则接收距离较远之物体、事件所传来的声、光等刺激，最初这些刺激亦是本能的，以判断其对本体之利害，但此判断可以累积成为经验。当某些经验在客观印证下，被同一社会的人公认，遂称之为常识。在智能的理论上，常识是人据以判断选择的标准。
图形及符号可以设计成为静态的资料，音调则是动态的讯息，这两者皆具有接收及表达的功能。人的主观经验透过信息的交联，得以互相转换，并以之传达给他人。对于原本没有此类经验的人，信息遂成为最有效的工具，藉之可迅速建立起其常识库及专业知识库，这就是学习。
当然，在学习过程中，由于主观及客观的条件，认知效果也有差异，如味嗅触及意识等纯属主观经验，除了在一定的范围及程度外，并无实质的意义。唯有双方具有等效的经验，而且能明确地掌握信息的要素时，才有沟通的可能。至于专业知识则较接近客观，同行者都必须经历相似的体验，学习效率最高。
即使是文字语言也面临相同的问题，在学习语言文字的过程中，需要将之与已形成常识的主观经验联结起来。（人在两三岁以前，学习是一种本能，靠记忆将声音与事物相连，渐渐形成常识。）这种过程必须利用感官的效应，一再与客观事件印证，此即为思考、判断。而语言文字所联结的认知即为概念，所以每个人对概念的认知，与其经验的广狭、感官的灵敏度、思考判断的方式及语言文字的接受能力等，都有不可分割的关系。
西方对人工智能尚没有统一的定义，在此我仅以设计者的立场，先定义智能，再逐步说明人工智能的可行性。
所谓的“智能”，系指一种自发性的机构体所具有的达到其预设目标之能力。
根据此定义，智能有四个要素：
一、其载体是一种机构体，具有整体性质及功能。
二、此机构体是自动的，非外力所操纵。
三、有预设的目标。
四、能够在变化的时空中适当的因应调整，以迄目标的达成。
应该注意所谓“预设的目标”应该只有一个，如果有多重目标，则必有优先级之分，或按照时间订定远程、近程目标，逐步实施，而且不能自相矛盾。因此，在某一时间内，在某一个优先级下，仍然是只有一个预设的目标。
一部汽车是一种机构体，其预设目标是代人之步，但汽车不具自发性，故没有智能。人类所设计的各种工具、用具，到目前为止都必须在人的操作、控制下，并需运用人类的智能，以达到预期的目标，所以都不具有智能。
如果我们设计一种车辆，以“驾驶服务”为唯一的“预设之目标”。它能自动驾驶，并接受人的命令。在接受人的命令时，即相当于设定短程目标。这时它应该能够判断此一短程目标是否与预设的目标相矛盾？如果是，它将拒绝执行。否则不论在什么情况下，它都能把人送达目的地，具有这种功效的汽车，就可以称为是一智能机构体。
同理，我们如能设计一具计算机，自动地为人类收集、处理资料；能与人交谈，了解人的观念、帮助人解决问题，这就是智能计算机。再若将具有感觉器、行动能力的机械人，与智能计算机结合起来，则此机械人即达成“人工智能”的要求。
为了要保证安全有用，机器与人之间的沟通，必须藉助概念，人得以对此“智能体”加以控制。故人类所设计的智能机器，必须能“听”及“说”人类惯用的语言，才能达到上述目的。在这种特定的条件下，计算机对语言、概念的理解、运用，才是设计人工智能的成败关键。
所谓“设计”是先有了一种观念，利用已知的技术和器材，组成符合构想之事物。计算机专家如果没有智能的观念，不知道所面对的是什么，则无从动手。
当今的语言学只研究到语言的演进、结构及应用，至于人体机能与语言之间的接口关系，则尚未能了解。人会模仿学习，也会教导别人，却不知道为什么会有这种能力，当然更不知道如何教导机器去学习及应用语言了。
至于观念，更是思考的基础，从古至今，哲学家们争论不休，也未曾有过具体的定论。那么，人如何设计一种连自己都不了解的事物呢？
很明显地，我们必须了解语言与思考之间的体用因果，使计算机也和人一般，能够思考，能够运用语言。这样它就可以与人沟通，了解人的观念，进而为人类服务。再换个角度来看，语言（符号）相当于对外在刺激的一种感应，而观念则是经验的积和，一旦这种计算机设计成功，计算机就可以应用其感应资料，增进其观念。更进一步，全世界的计算机可以藉网络的连系，互通讯息，而且以高速处理，永不中止。
今天，正当有先见的环境保护人士，正努力挽救濒临绝种的其它生物时，我们可以想见，未来的人类亦将面临需要被保护的一天。进化淘汰绝对是反人道的，今天的人类还不憬悟身处的环境，到了大错铸成时，后悔已是无及了。
假如我们能把人性设计到计算机中，让计算机继承人类的感知