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中文另外一个极有价值的观念，即为“部首”的常识分类。任何一个人绝不可能有足够的能力与时间，认识到所有事物的通则，但是一个绵延不绝的民族则有此可能。尽管可能，也要有必然可行的方式，一代一代沿用这种方式，不断发展下去。
在设计仓颉输入法的时候，我就发现了大部分的形声字都以字形偏旁作为字义分类。根据这种现象，我正好将文字取码与字义结合为一。因此仓颉字码不仅仅是索引符号，又是该字的字形及字义分类。目前一般人或许还看不出其功效，一旦进入自然语言的领域，字义分类便是人类认知的成败关键。
下面我以仓颉码为序，大略介绍前缀中字义的定义方式，再与前述各概念配合应用，精简异常，当知我强调中国文字之智能绝非虚语了。（部首在上、下、左、右，都有特殊的分类意义，请自行参详。）
日：与光有关之各种现象。
门：与门有关之词，代表组合之机体。
月：即为“肉”字，生理组织类。或为“月”，与光有关之各种现象。
骨：生理组织。
贝：财物及与财物有关之行为。
豸：野兽类。
目：眼部之动作及视觉感受。
金：金属及其属性等。
木：树木类，木制物以及与木有关之特性等。
韦：皮革类之器物及其所表示之性质。
水：与水有关之自然景物、现象、状态、动作与人造物等。
火：与火有关之现象、事物，状态以及炊事行为等。
米：与粮食有关之事物。
土：地形、地物，与土及地有关之词。
走：与行走有关之词。
竹：各种竹类，竹之部位及制物。
白：光亮洁白之形容词。
禾：农事、农作物等。
身：身躯及身体之动作等。
鬼：鬼怪等名词及形容词。
彳：人与人之间之各种行为及事件。
辵：与人类动作行为有关之词。
牛：与畜牧及生活有关之词。
舌：舌部之动作。
鼻：与鼻有关者。
风：与风有关者。
舟：与航行有关之行为、用具等。
广：房舍及室内之用具等，或表空间之形容词。
示：礼仪及祭祀之行为及用具等。
宀：居家生活有关之词。
穴：具有穴状特性之词。
车：与车辆、运输有关之词。
麦：粮食，作物等。
疒：生理及疾病等有关之词。
犬：与犬类野兽有关之词。
衣：与衣着有关之词。
巾：衣物，巾状之用物及饰物等。
虫：虫类、爬虫类等。
片：片状之物。
雨：与水气有关之自然景象、现象等。
王：玉类物质物品等。
歹：与死亡、毁坏有关之现象及行为。
豕：家畜有关者。
石：矿物、石制物及其性质等。
酉：经酦酵之食物及有关之现象等。
弓：武器及有关之性质等。
角：角之部位、角制品及其功能等。
子：人际称谓及关系等。
鱼：鱼类与相关之词。
矛：武器工具等。
阜：与空间、环境有关之词及人类行为等。
邑：空间，地域及环境之词。
人：人之角色、关系、行为、现象等。
食：与食事、食物有关者。
气：各种气体。
心：心理感受、现象、状况等。左侧的心指状况，下部的心指感受。
手：手之动作、人体之动作及行为。
耒：农具、农作等。
口：口之部位，口部动作，发声等。
足：脚部名称、动作、行为、现象等。
马：与马有关之词类。
髟：体毛类及其性质。
耳：与耳以及听觉有关者。
廾：草类，菜蔬等植物。
革：皮革制品等。
羊：与羊有关之词。
山：与山有关之形容词、名词等。
女：与女性有关之名词，形容词等。
纟：与纺织有关之词或具有纠结性之状态词。
田：与土地有关之词。
黑：与黑暗及黑色有关之词。
囗：与空间范围有关之词。
言：与语言有关之词。
以上仅略述概要，根据字码只需要一个位（开或关），就可以达到分类的目的，全世界大概也只有中文及仓颉码可以做到。如果我们不加以利用，将之发扬光大，岂不是愧对祖先？
西方是分裂性的文化，是以假设、分析、求证为思维的指导方针。世事越分越细，细不见得能明，但是细分的结果，派别观念越来越多，彼此之间的相同性反而越来越少。这点可以由知识分类、政治制度、人种区分得到明证。
中华文化是综合性的文化，是以假设、归纳、应用为思维的圭臬。中国人只求外表的统一，含糊的认知，不确定的象征。千古以降，读书人但求“读书不求甚解”、“得意而忘言”，以同统异。是以知识上崇儒，政治上忠君，人种上同化。
这种分别正是概念的认知问题！今人学了西方的观念，半通不通，便将自己全盘否而定之。谈意识太麻烦，不如举个例，看看西方的菁英是怎么分析语文？又得到什么结果？如果这样还不能拾起文化的自尊心，不妨等西方开始汉化时，再回头也不迟。
西方学者经过二十余年的摸索过程和错误经验，自然语言的研究者，由最初利用关键词或纯文法的比对方式，如今已改用概念分析法，其中耶鲁学派的 Roger Schank 所提出的理论，是当前的主流之一。
他的目标是设计出一个“会听故事”的程序，也就是说，它所需要知道的常识和字汇，都局限在一个范围内（西方尚无人敢尝试做一个有“一般用途”的自然语言系统）。
他的构想是把所有的行为动作词，分析归纳成若干个基本概念。其它则类分为动作者，目标物等。输入的语句经过程序的剖析后，即转化为基本概念。
基本概念共有11类（现已扩充，但我在中文结构中归纳出的，已有一千个，包括前章所列举的概念分类），如ATrans 指所有权的转移（给、拿、买等），PTrans 指物体的位移，（走、骑、放等）， MTrans 指信息的传递（说、写、听等），MBuild指信息处理（如想、思考等），INgest 指进食行为（吃、喝、饮等）……； 以下且举一实例说明：
输入：他卖给我一本书。
内部结构：
动作： ATrans
动作者：他
物： 书 动作： ATrans
到： 我 动作者：我
从： 他 物： 钱
到： 他
从： 我
输出：
1。分析：我给了他钱，他给我一本书，我买了他的一本书，我付了他书钱。
2。推理：我有了一本书，他有了钱，我想要他那本书，他不再需要那本书，
我会看那本书，他需要钱。
假设常用的英文字汇有一万一千个，只有十一个类别，这表示每一类中有一千个字汇概念相同，无法区分。就算目前已扩充到一百个类别，只要不是每个字的定义，都有别于其它的字，计算机就无法真正了解和使用自然语言。
再看输出有分析，有推理，好象说得很清楚，可是因为字义界定不明，达不到真正的理解。事实上西方学者自己也承认，对“人工智能”还在“学习了解”阶段，尚无可行的理论。（Schank的理论，此处限于篇幅和主题，只做简单说明。坊间有关人工智能书籍中“语意理解”部分，必会介绍他的方法，读者若有兴趣，请自行阅读。）
如果以中文概念来分析，“他”是“人”，（人字旁＋定义），“卖”则是一种“商业行为”，（贝字旁＋定义，商业行为之一，即为金钱与物的交易），“给我”是指“受者”，“一”是数量，“本”是形容有信息内容的“量词”，对象物为“书”。
输出：“他”收了钱，“我”收了“书”，完成了一桩买卖。（全部资料七个字，共二十八个字符，过程不过用了几百个字符的程序而已）。
由此可证，他们的分析虽然不再完全根据文法，却也与概念无直接关系。这种做法，受限于设计者的能力，每一个字都必须辛辛苦苦地重建其结构。中文概念则早已建立在文字的形声结构中，充其量下点功夫整理即可。
在这个时代中，不论在经济、军事、文化上，也不管对象是国家、社会或个人，知识的运用都具有决定性的力量。然而，运用知识�