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你可能会问：“既然你对现在进行的工作可能会给人类带来的负面影响感到如此焦虑，为什么不干脆停下来去做点别的呢？” 事实上，我认为我正建造着一个在未来几十年内，将会成为神一样无所不能的东西（虽然在我有生之年可能看不到它的完成）。制造神一般的生物的期望，带给我一种宗教般敬畏的感觉，这感觉进入我的灵魂深处，强烈地激发我继续这项工作，尽管那些可怕的负面效应可能会接踵而来。
对此，我感觉似乎要精神分裂。一方面，我的确非常想制造这些人工大脑，并尽可能将它们制造得极其聪明。我把这当作人类追求的一个伟大目标，我将会在后面的章节里，对这个问题进行深入的讨论。另一方面，我又对人工大脑制造成功将产生的影响感到不寒而栗。因为这个成功同时也意味着人工大脑最终会比我们生物大脑智慧很多倍。这一点，我也同样会在本书后面的章节里进行深入的讨论。
具体说，作为一个职业的人工大脑制造研究者和曾经的理论物理学家，我认为，对于21 世纪科技所产生的“高智机器”的潜在能力，我比大多数人看得更清楚。所谓“高智”，是指比人类大脑智慧不止2倍或者10倍，而是万亿个万亿倍的人工大脑，也就是真正神一样的东西。如此巨大的数字对你来说，可能更像是科幻小说而不是任何可能的未来科学。在本书的第3章我将解释一些21世纪科技的一些基本原理，我相信这些科技将允许人类（如果人类选择这样做的话）来制造神一样的机器。我会让你相信，这不是科幻小说，因为它有着充分的理由迫使你相信这些令人毛骨悚然的巨大数字。我将尽可能地用一种简单清晰的方式来陈述，以便人们不需要成为一个“火箭科学家（rocket scientist）”（美国人的说法，意思是“一个非常聪明的人”）就能够理解它们。这些基本概念可以被任何人所理解，只要他们愿意对这个研究花上一点精力。
第3章将介绍一些难以置信的科技，它们使制造神一样无所不能的高度智能机器成为可能。你将接触到许多伦理、哲学和政治问题。 因为人类制造这些高智能机器的前景会引发一些非常重要的问题。本书将从各个角度讨论这些问题，我不会装作知晓所有的答案，但我会尽我所能。
在现代历史上，“摩尔定律”一直是一个伟大的科技经济趋势，它描述并解释集成电路或者芯片的运算能力（例如，电子元件密度、电子信号处理速度，等等）每年都成两倍增加。这个趋势自从英特尔微处理器制造公司创始人之一戈登·摩尔1965年提出以后，经验证一直是正确的。如果你把一个数一直乘以2很多次，你会得出一个非常巨大的数字。举个例子，2乘以2乘以2乘以2……（10次）等于1 024。如果你这样乘20次会得到1 048 576，也就是大概100万。如果你这样乘30次，你会得到10亿，乘40次会得到万亿，等等。摩尔定律在过去的40年一直是有效的，以至于倍数增加得到的数字非常巨大。我称之为“巨大的摩尔倍增”。
摩尔定律是芯片上电路尺寸不断缩小的结果，以至于电子（一种基本粒子，它在电路中的流动形成电流）在电子元件（例如两个晶体管）间传递的距离被缩短了。根据爱因斯坦的理论，物体可以移动的最快速度是光速（大概300 000千米/秒），并且这也是电流必须遵守的自然常量。如果两个电子元件间的距离被缩短了，它们之间电子信号的传递距离也将缩短，因此，通过这个距离所需要的时间就会更少（以恒定的光速）。
芯片制作公司在过去几十年里投入了巨大的精力来使电路变得更小，使之分布得更加密集，以便让它们运行得更快。微处理芯片运行越快，就会越经济。如果你是加州“硅谷”中一家制造芯片公司的CEO，而你的竞争对手比你早6个月在市场上推出一款比你（的产品）快30％的芯片，那么你的公司可能会破产，而竞争对手的市场份额会大幅增长，因为每个人都想拥有一台更快的计算机。因此，在过去的几十年，电子线路变得更小更快。
摩尔定律还能够保持多长时间的有效性呢？如果一直有效到2020年，海量内存芯片上电路尺寸可能允许在一个原子上面存储一个比特（一个“比特”是一个 “二进制数字”，一个“0”或者一个“1”，是计算机进行运算所代表的数字和符号）的信息。那么，一个这样等量级的物体，比如说苹果，包含多少个原子（即苹果这么大的存储器可以存储多少比特）呢？答案是令人吃惊的，有万亿万亿个原子（比特），就是说，1后面跟24 个零。
你现在是不是慢慢开始了解，为什么我如此相信21世纪晚期高度智能机器会比人聪明万亿个万亿倍。
21世纪科技不仅将会在一个原子上存储一个比特的信息，今后还会采用一种新的名为“量子计算”的计算方式。这种新的计算方式和人类20世纪所通用的“传统计算”完全不同。第3章将试着大致介绍一下量子计算原理，因为在不远的将来，它极有可能成为计算机的基础。
在这里先跟大家简单介绍量子计算的一些基本特征。如果用一串N比特（在计算机科学里称作一个“寄存器”，例如，001011101111010）进行某种计算操作（先不管目前进行何种的操作），用“传统计算”会需要一定量的时间。然而在同样的时间里，采用“量子计算”技术，可以进行2N这样的运算。当N 变得很大时，2N变得令人惊讶的巨大。因此，量子计算的潜能是极大优越于传统计算的。既然摩尔定律很可能带我们进入原子等级，在这个范围里，“量子力学” 这个物理规则将会被应用，人类将必须用量子理论进行量子计算。因此，在过去一些年里，理论研究和试验上人们都投入了巨大的努力，以理解和制造“量子计算机”。
在量子计算机推向大众之前，量子计算仍然有很多概念和运用上的困难有待解决。但是面对这些困难，每个月都有进步，所以我相信，拥有实用的量子计算机只是时间上的问题。
如果把每原子存储1比特的记忆存储能力和量子计算方式结合起来，其组合能力是“爆炸性”的。21世纪计算机可能拥有的潜在计算能力会比现在计算机的能力高万亿万亿个万亿倍。
说到这里，希望我所讲的你们都能理解。
论述到现在，你们的理解可能比我所讲的更超前，并且会反对我，因为我似乎在暗示，大规模存储能力和惊人的运算能力就足以产生高智能机器，其他的什么都不需要。我也因为这一点而被我的某些同事指责，所以请先让我陈述一下对于这个问题的一些观点。
有些人（例如，因黑洞理论闻名的罗杰·彭罗斯爵士以及他的主要竞争对手英国宇宙学家斯蒂芬·霍金）认为要产生智能机器需要的远不止是大规模的计算能力。彭罗斯声称意识也是必要的，并且认为需要新的物理知识来理解自然中意识如何产生，并借此来创造
机器人工意识。
我并不介意这些反对的声音，又或许这样的批评是对的。但即使这样，他们的反对也无法改变我的基本论题，因为这也许只是延迟几十年，直到意识的本质被更好地理解。我认为，要理解自然是怎样创造我们的，只是一个时间问题。也就是说，我预计科学会逐渐理解“胚胎发育”的过程，这是从一个受精卵细胞到包含万亿个细胞的胚胎然后形成一个婴儿的过程。
我们自己，既有智慧又有意识，就是一个存在的证据，即证明自然界可以以一种适合的方式排列大分子来制造我们。当一个孕妇进食后，她所摄取食物里面的一些大分子会被重新组合，然后自己去组合包含万亿万亿个原子的大分子结构，就是她的婴儿。婴儿就是由于大分子的自我排列组合而形成的一个有效的三维的并且有意识和智慧的生物。
自然界通过进化已经找到了一种解决这一问题的方法，所以这个问题是可以解决的。如果科学家想制造有智慧有意识的机器，一个显而易见的办法就是通过尽可能地复制自然界创造意识的途径来实现。或迟或早，科学会产生一种和人类一样运作的人工生命形式。
同样，如果科学对于生物大脑的工作原理有更深入的了解，那么制造人工大脑将变得更加容易。尽管过去一个世纪甚至在更长时间里，神经科学家们投入了大量的精力