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国家兴衰探源-第章

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  ( 22)    
  PCMFG=10.7060-4.2147 STACIV1      
  ( 6.06)          
  R 2 =0。 44     
  ( 23)    
  PCLPI=8.833-1.129 STACIV1      
  ( 3.95)        R 2 =0。 25     
  ( 24)    
  PCPN=10。 014-2.690 STACIV1        
  (7.02)        R 2 =0。 52     
  ( 25)    
  PCMFG=9.0864-2.2829 STACIV3        
  (4。 97)        R 2 =0.35     
  ( 26)    
  PCLPI=8。 495-0。 987  STACIV3      
  ( 5.50)        R 2 =0.40     
  ( 27)    
  PCPN=9.067-1.616 STACIV3     
  ( 28)    
  PCMFG=9.0063-0.0529  UR1880    
  (5。 96)        R 2 =0.44     
  ( 29)    
  PCLPI=8。 314-0.016 UR1880            
  ( 3.92)        R 2 =0。 25     
  ( 30)    
  PCPN=8.907-0。 033 UR1880        
  (6。 49)        R 2 =0.48     
  ( 31)    
  PCMFG=8。 9810+0。 0575  CIVWAR-0。 0523  UR1880     
  (0.14)(5.33)   R 2 =0.44     
  ( 32)    
  PCLPI=8.103+0。 481  CIVWAR-0。 012  UR1880      
  ( 2。 64)  (2.74)   R 2 =0。 35     
  ( 33)    
  PCPN=8.769+0.314  CIVWAR-0。 030  UR1880      
  (1.35)(5。 44)   R 2 =0。 50    
  注:回归分析中所用诸变量的说明    
  t  统计绝对值列于各系数之下的括号内    
  州龄、国内(南北)战争、时间长度    
  CIVWAR:虚变量,失败方(南方)为1,其他各州为0    
  YEAR:南部各州 —— 100    
  其余各州——实际州龄    
  YEAR2:南部各州 —— 50    
  其余各州——实际州龄         
  YEAR3:南部各州 —— 0    
  其余各州——实际州龄        
  STACIV1=YEAR/178 STACIV2=YEAR2/178    
  STACIV3=YEAR.3/178    
  178=1965-1787(最早建州年份)    
  STAHOD州龄    
  来源:州龄:州长会议编《各州情况汇编,1976》);    
  国内战争资料:彼得 · J.帕里什著:《美国国内战争》(New    
  York,Holmes and Meier公司出版,1975)。    
  国民收入的增长:    
  MFG:1965-1978年制造业收入的指数增长率    
  LPI:1965-1980年劳务与财产收入的指数增长率    
  PN:1965-1978年非农业私人收入的指数增长率    
  PCLPI:1965-1980年人均劳务与财产收入的指数增长率    
  PCPN:1965-1978年人均非农业私人收入的指数增长率    
  来源:取自美国商务部经济分析局地区经济信息系统处。其中数据系按就业状况而非居住状况分类,对本书分析更为恰当。由《当前商务调查》及《统计文摘》中取得的个人收入公布数值与此基本相同。    
  城市化:    
  UR1880及UR1970:相应年份内城市居民百分比。    
  来源:美国商务部统计局编《美国历史统计资料——由殖民时期到 1970年》,    
  1976年出版。     
  本书理论预言:在那些已经有稳定的结社自由的地区,分利集团应该更为强大,因此,可以通过考察这些集团成员的地区分布而得到本书理论有效性的一个附加的检验结果。目前已有逐州会员统计的唯一特殊利益集团就是美国工会。鉴于公众普遍忽视工会与其他特殊利益集团之间有类似之点,所以注意不要把由这类集团所引起的全部损失都归罪于工会是非常重要的。当然,对于研究由制造业而得到的收入,工会肯定是最有关系的组织;而且根据后面将说明的理由,在一个制造商可以自由转移到生产成本最低地区去的国家内,工会也是最适用于检验本理论的组织。此外,很多其他分利集团,如制造商联合会等,也很可能得到保障其特殊利益的法律或垄断价格,这会使它们所在的州致富而牺牲其他州的利益。这样,工会就成为对当地经济增长起作用的主要组织,而它们的会员数目也可以作为估计对地区经济增长有害的其他联盟的力量的参考指标。然而,我们还考虑每十万人口中的律师人数,这是根据一个有争论的假说,即对律师的需求可能表明随院外活动范围的扩大以及立法和法规的繁琐程度有增加的趋势。    
  表 4.2特殊利益集团分析     
  A。以会员人数为因变量     
  ( 1)  UNON64=18。 536+0.262 UR1880    
  ( 3.64)      R 2 =0.22     
  ( 2)  UNON70=18.842+0。 212 UR1880    
  ( 3.21)      R 2 =0.19     
  ( 3)  UNON74=16.586+0.234 UR1880    
  ( 3.79)      R 2 =0。 24     
  ( 4)  UNON64=9.820+0.223 UR1970    
  ( 2.25)      R 2 =0.10     
  ( 5)  UNON74=9.663+0.185 UR1970    
  ( 2.16)      R 2 =0。 09     
  ( 6)  UNON64=22.924-9.974 CIVWAR+0。 167 UR1880    
  ( 3。 28)  (2.34)  R 2 =0。    
  38     
  ( 7)  UNON74=19.922-7。 584 CIVWAR+0。 162 UR1880    
  ( 2.82)  (2.57) R 2 =0.35     
  ( 8)  UNON64=17.687-11.780 CIVWAR+0.143 UR1970    
  ( 4。 01)(1.63) R 2 =0.30     
  ( 9)  UNON74=15。 984-9.465  CIVWAR+0。 122  UR1970    
  ( 1.55)      R 2 =0.29    
  ( 10)  UNON64=12.107+0.104 STACIV1    
  ( 3。 06)      R 2 =0。 17    
  ( 11)  UNON64=12.178+0.114 STACIV2    
  ( 4.36)        
  R 2 =0.32     
  ( 12)  UNON64=15441+0.094 STACIV3    
  ( 5。 19)      R 2 =0.37    
  ( 13)  UNON74=14.044+0。 081 STACIV3    
  (5.19)      R 2 =0.37    
  B.经济增长与特殊利益集团人数的关系      
  ( 1)    
  MFG=11.223-0。 0953 UNON64      
  ( 4.49)      R 2 =0。 31      
  ( 2)    
  LPI=10.420-0。 053 UNON64      
  ( 3。 22)      R 2 =0.18      
  ( 3)    
  PN=10.898-0.067 UNON64    
  ( 4。 33)      R 2 =0.29       
  ( 4)    
  MFG=11.3033-0.102 UNON70    
  ( 4.19)      R 2 =0.28      
  ( 5)  LPI=10。 525-0.058 UNON70    
  ( 3.20)      R 2 =0.18      
  ( 6)    
  PN=11.001-0.074 UNON70    
  ( 4。 19)      R 2 =0.28      
  ( 7)    
  PCMFG=9.171-0。 0773 UNON64    
  ( 4.28)      R 2 =0.29      
  ( 8)    
  PCLPI=8.703-0.031 UNON64    
  ( 4。 18)      R 2 =0.27      
  ( 9)  PCPN=9.390-0。 050 UNON64    
  (4.84)      R 2 =0.33    
  注:UNON64及UNON70分别为1964及1970年美国非农业机构中工会会员占职工总数的百分比。    
  来源:与表4。 1同。并见:美国劳动部劳动统计局编《美国工会与职工协会指南,    
  1967及1971年》;美国商务部统计局编《美国统计文摘,1976年》。    
  表4.2直
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