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这也使保险原则起作用。
萨缪尔森的同事还可以通过与朋友共同参与的方式来规避风险。如果一个公司与
萨缪尔森打赌，每次公司出资1 000美元，可以得到3 000美元或一无所有。每次打赌
对于你来说是太大了，但是如果你拥有公司1/1 000的股权，你的资金头寸就恰好等于
你1 000次2比1的打赌的资金头寸了。1 000美元的1/1 000股份的打赌与1美元的打赌是
等价的。拥有大型打赌的小部分股权就可以让你用可控制的分散化打赌资产组合替代
一个大型打赌。
这个道理如何应用到保险公司上呢？投资者可以在股票市场上购买保险公司的股
票，这样他们就可以选择持有他愿意承担全部风险的一部分。无论保单的风险有多大，
如果期望收益率大于无风险利率，一大群单个的小投资者就愿望承担风险。这种由众
多所有者对风险分担的办法，使得保险业得以发展。
附录8C 时间分散化的错误
保险公司的故事只是讨论了对收益率分析法的错误使用，特别是不能对不同规模
资产组合直接比较。这个错误的一个隐含的表现形式是“时间分散化。”
假定弗赖尔（F r i e r）先生有100 000美元。他想用这笔资金构建一个包含国库券和
风险资产组合的资产组合。国库券的收益率为1 0％，风险资产组合年收益率E（rP）＝1 5％，
P ＝3 0％。
208 第二部分资产组合理论
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弗赖尔先生年轻时学过财务学，喜欢数量模型，经过仔细估算，他知道他自己的
风险厌恶程度为4。结果他计算出投资于风险资产组合的份额，有
E（rP ） … rf 15 … 10
y = 2 0。14
0。01 ′ A
0。01 ′ 4 ′ 30 2
P
这就是说：他将把资金的1 4％（14 000美元）投入到最优风险资产组合中。
根据这个策略，弗赖尔先生计算了他全部资产组合的期望收益与标准差，有
E（rC ） = rf ＋ y＇E（rP ） … rf ＇ = 10。70％
= y
= 4。20％
C
P
这时，弗赖尔感到胆寒，因为他的钱是他退休用的，他计划五年后退休，任何失
误对他来说都是难以承受的。
弗赖尔先生打电话给一个受人推崇的财务顾问梅维娅（M a v i n）女士，梅维娅女
士解释说时间因素是最主要的。她引用一些学术研究成果说明，资产的收益率在整个
持有期是独立的。因此，她认为在5年中好年景和坏年景的收益将相互抵消。结果，
在整个投资期间，资产组合的平均收益率的风险比一年期资产组合收益的标准差要小，
因为每年的收益率是相互独立的。梅维娅女士告诉弗赖尔先生，一个五年期的投资相
当于5个等权重的互相独立的资产构成的资产组合投资。持有这个资产组合（5年期）
的收益均值为
E＇rP（ 5 ） ＇＝1 5％（每年）
标准差为＇ 1 ＇
P （5） =
305
= 13。42％ （每年）
弗赖尔先生听后如释重负。他相信有效的标准差已从3 0％降至1 3 。 4 2％，酬报与波
动性比率也优于他的先前估算。
弗赖尔先生的新发现是可靠的吗？特别是，梅维娅女士的时间分散化真的能降低
风险吗？梅维娅女士所宣称的5年的年收益标准差是1 3 。 4 2％是正确的，但是弗赖尔先生
所有退休金面临的风险如何呢？5年的平均收益标准差为1 3 。 4 2％，弗赖尔先生整个5年
期投资的平均收益令人失望的标准差将会影响他最终的财富，这个因素为（ 1…0。134 2）5
＝0 。 4 8 7。这意味着他的最终财富将可能少于期望的一半，这一影响大于一年的3 0％的
影响。
梅维娅女士错了，时间分散化并不能降低风险。尽管一年平均收益的标准差小于
一个长时间收益标准差是正确的，但不确定性随着时间的拉长而增加也是正确的。不
幸的是，后一种影响主导了长时间投资的风险。即时间越长，风险越大。
图8 C … 1与8 C … 2揭示了时间分散化的错误。他们给出一种股票的累积收益和可能结
果的范围。尽管收益的置信范围随投资的推移而变得狭小了，但是美元收益置信范围
却扩大了。
扔硬币实验在这里也很有帮助，每年的投资收益就好像仍一次硬币。经过多年后，
正面的次数接近5 0％，但实际正面与5 0％的数值的偏差会不断上升。
这里的教训仍然是不要把收益率分析法用于不同规模资产组合的比较。如果投资
的持有期超过1期时，说明风险也在增大，这也可类推到保单的例子中。事实是相互
独立的保单不能消除投入更多资金的风险，不能让资产组合策略的收益标准差掩盖了
实际收益值的重要性。
＇1＇ 标准差的计算是近似的，因为假定5年的收益是5个1年投资收益之和，公式中省略了复利，误差是非
常小的，不影响我们的结论。
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第8章最优风险资产组合
209
第95个百分位
第50个百分位
第5个百分位
时间
图8C…1 1998~2017年间累积收益分布：几何平均年收益率
资料来源：Stocks； Bonds； Bills； and Inflation： 1998 Yearbook （Chicago： Ibbotson Associates； Inc。；
1 9 9 8 ） 。
时间
图8C…2 普通股的美元收益：1 9 9 8 ~ 2 0 1 7年（9 3年= 1 0 0）的名义财富指数累积分布
资料来源：Stocks； Bonds； Bills； and Inflation： 1998 Yearbook （Chicago： Ibbotson Associates； Inc。； 1998）。
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第9章资本资产定价模型
第1 0章单指数与多因素模型
第11章套利定价理论
第1 2章市场的有效性
第1 3章证券收益的经验根据
资本市场均衡
第三部分
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第9 章
资本资产定价模型
资本资产定价模型（C A P M）是现代金融学的奠基石。
模型对于资产风险及其预期收益率之间的关系给出了精确
的预测。这一关系给出了两个极富创造力的命题，首先，
它提供了一种对潜在投资项目估计其收益率的方法。举例
而言，投资人在分析证券时，极为关心股票在给定风险的
前提下其期望收益同其“正常应有”的收益之间的差距。
第二，模型使得我们能对不在市场交易的资产同样作出合
理的估价。譬如说，证券一级市场的发行应如何定价？投
资者通过什么途径将一个新的投资项目反映在股票价格的
要求收益率上？尽管资本资产定价模型同实证检验并不完
全一致，但由于该模型的简单明了和该模型在诸多重要应
用中的高精确度，它仍然得到了广泛的应用。在这一章中，
我们首先考察资本资产定价模型的基本形式，然后，我们
将说明它的简单形式的若干假定如果进一步放宽为什么仍
是适用于现实世界的。
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214 第三部分资本市场均衡
9。1 资本资产定价模型
资本资产定价模型是基于风险资产的期望收益均衡基础上的预测模型。哈里·马克
维茨于1 9 5 2年建立现代资产组合管理理论，1 2年后，威廉·夏普（William Sharpe）、＇ 1 ＇
约翰·林特纳（John Lintner）＇2＇ 与简·莫辛（Jan Mossin）＇3＇ 将其发展成为资本资产定
价模型。从马克维茨理论发展到C A P M模型经历了如此长的时间，可见C A P M模型远非
一朝一夕就可以一蹴而就的。
我们用“如果怎么，那么就会怎么”这样的逻辑思维方式来推导C A P M模型。
“如果”部分描绘的是一个简化了的世界，通过“如果”部分的诸多假定建立一个非
现实中的理想世界，将有助于我们得到“那么”部分的结论。在得到简单情形结论的
基础上，我们再加上复杂化的条件，对环境因素做合理的修正，这样一步一个台阶的
推进，观察最终的结论是如何从简单形式逐步过渡形成的，从而使我们建立起一个符
合现实的、合理的，并且易于理解的模型。
下面给出的是简单形式的C A P M模型的若干基本假定，这些基本假定的核心是尽
量使个人相同化，而这些个人本来是有着不同的初始财富和风险厌恶程度的。我们将
会看到，相同化投资个人的行为会使我们的分析大为简化。这些假定有：
1） 存在着大量投资者，每个投资者的财富相对于所有投资者的财富总和来说是微
不足道的。投资者是价格的接受者，单个投资者的交易行为对证券价格不发生影响。
这一假定与微观经济学中对完全竞争市场的假定是一样的。
2） 所有投资者都在同一证券持�